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数据与财务自动化

多个系统的乱数据,自动理顺。

90%+每月人工投入减少
90%+出报表的时间缩短
≤ 2%与人工核对的差距

怎么做到的

先把名字对上

同一样东西三种写法,统一成一条。

挡住错数据

明显错的记录,进总数之前就拦下。

一眼看到问题

报表自动出来,有问题的标红。

示例来自一家连锁门店的项目,名称和数字均已改动。

查看完整说明

几个系统导出的表,各有各的格式。同一个东西有十种写法。做表格本身不难,难的是先把它们对上号。对错一个,后面算的全不准。很多团队每个月还在靠人一条条对,又慢又容易错。

我们先把几个系统的数据收到一起。名字、规格、单位统一成一套。明显错的数据,一进来就挡住。再把算账的规则写进流程,报表自动出来,有问题的地方直接标红。交付之前,系统先不看人工答案,自己算一遍。对不上就回头改规则,直到对得上。

月度核算的人工投入减少九成以上。出报表的时间也缩短九成以上,还能到点自己跑。算出的结果和人工核对的差距在 2% 以内。每个数都能查到来自哪一行原始数据。

包含什么

跨系统对上

同一个东西的不同叫法,自动对上。

规则写进流程

你的业务规则每次都执行,不靠人记。

异常标红

只有异常的那几行需要人看。

脏数据挡在门外

明显错误的数据在进来时就被拦下,不会流到后面把总数算错。

每个数都能追

报表里的任何一个数,都能追到它来自哪一行原始数据。

到点自己跑

规则定好后,报表可以按时自动生成。

方案优势

交付前盲算验收

系统在看不到人工答案时,自己算一遍。差距确实存在,才改规则。

假设白纸黑字写下来

有些类别看着相近,但在商务或合同上不同,我们绝不合并。还没确认的部分写成“假设”,不在代码里悄悄定掉。

换行业也能用

只要数据来自好几个地方,这套做法一样能用。

需要你提供

原始导出样本、费率或成本规则,以及已人工核对的一期数据。

交付物

  • 原始字段、商品与单位对应表
  • 可重复运行的核算与对账报表
  • 异常清单及原始记录追溯

验收方式

用未参与配置的一期数据与人工基准核对,解释差异,并重跑同一份输入检查一致性。

案例

从一个小试点开始。

告诉我们要解决的事,我们先判断值不值得做。

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