通过历史销售数据分析优化采购

该项目专注于为一家在加拿大拥有超过20年历史的建材分销商优化采购和库存管理策略。在这20多年里，公司积累了大量的销售数据和库存数据，这些数据来源多样，格式不一，且经常存在输入风格不一致的情况。由于这些历史数据的格式各异和不一致性，公司在采购和库存管理方面的洞察变得极具挑战性。火山软件对20年的销售数据和库存数据进行清理和标准化。此外，我们开发了逻辑，以自动整合来自不同格式的PDF或Excel文件的数据，确保每当客户从供应商处收到更新的产品表时，系统能够捕获并将数据记录为标准格式。系统修正了数据中的不一致性，删除了重复项，揭示了销售表现和库存水平中的重要季节性趋势，从而帮助公司作出更有效的采购决策。这些洞察还帮助公司更好地管理库存，减少库存过剩或缺货的风险，同时改进季节性广告策略，确保营销活动与客户需求模式相一致。

• 自动清理并标准化了20年的销售数据。
• 修正数据不一致并删除重复项。
• 识别季节性购买模式以优化采购。
• 基于数据见解改进季节性广告策略。
• 整合来自不同样式的PDF或Excel文件的数据，并在客户收到供应商的更新产品表时自动将其标准化。