服务

定制 AI 模型与数据准备

整理业务数据，评估特定任务的模型。简单方法达不到约定目标时，再训练或调整模型。

概述

适合有可用数据的识别、分类或预测任务。先评估数据质量、使用权和样本覆盖，建立基准，确认测试集和验收指标。交付可为整理后的数据集、模型，或说明暂不适合训练的评估。标注与质量复核包含在数据准备中。

代表性样本、已有标签、数据使用权限，以及错误结果带来的影响。

训练前确认评估样本划分与错误类别，用未见样本和简单方法进行对比。

告诉我们要解决的事，我们先判断值不值得做。