Produits et servicesNettoyage de données et pipelines de données d'entraînement
Transformez des dossiers désordonnés et des médias bruts en données propres. Vous pouvez en retracer l'origine et les utiliser pour entraîner l'IA ou faire fonctionner votre entreprise.
Comment ça fonctionne
Tout importer
Les mises en page et orthographes différentes deviennent un seul format standard.
Rien ne disparaît en silence
Les doublons sont déplacés dans un fichier de rétention, avec une trace de la raison.
Des tendances commencent à apparaître
Des données propres peuvent révéler des tendances saisonnières pour les achats et la publicité.
Illustration seulement. Les noms et les chiffres sont inventés.
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Most data problems start before any model is trained. Records come from old spreadsheets, PDFs and supplier sheets. Each one has a different layout. People typed things in different ways, and there are duplicates. We build pipelines, which are sets of steps that bring this data in and clean it. They keep it all in one standard format.
One project was for a building-material distributor in Canada. We cleaned and standardised 20 years of sales and stock data, and removed duplicates. We also wrote logic that reads updated supplier sheets into the same format every time. It works whether the sheets come as PDF or Excel files, and whatever their layout. The clean data then showed seasonal patterns. The team could use them for buying and advertising.
We treat training data with the same care. Our own tools do not delete closed or duplicate records. They move them into a separate holding file, called a quarantine file. Our media QC tool checks AI-generated images and video against reference examples. Then it writes a signed record of where each file came from. You get clean data. You also get a clear record of what was removed and why.
Ce qui est inclus
Collecte à partir de sources désordonnées
Lisez les chiffriers, les fichiers CSV et les PDF ou fichiers Excel de présentations différentes. Mettez-les tous dans un format standard unique.
Suppression des doublons et corrections
Repérer les doublons et les entrées qui ne concordent pas entre elles. Les corriger selon des règles claires.
Contrôles de qualité avec mise en quarantaine
Les lignes qui échouent aux contrôles vont dans un fichier distinct que vous pouvez consulter. Elles ne sont pas jetées.
Contrôles médias pour les ensembles d'entraînement d'IA
Avant que des images et vidéos n'entrent dans un jeu de données, nous les comparons à des exemples de référence approuvés. Nous nous assurons de leur cohérence.
Suivi de la provenance des fichiers
Consignez la provenance de chaque fichier à l'aide de hachages. Un hachage est un code unique calculé à partir du contenu d'un fichier. Cela permet de vérifier le jeu de données plus tard.
Exécutions reproductibles
Quand de nouveaux fichiers arrivent, la même suite d'étapes s'exécute de nouveau et produit le même format.
Principaux atouts
Réalisé sur de vraies données d'entreprise
Nous avons nettoyé des décennies de registres de ventes et de stocks, pas seulement des fichiers d'exemple.
Rien ne disparaît en silence
Les lignes supprimées sont conservées dans un fichier de quarantaine, pour que chaque décision puisse être vérifiée.
Conçu pour les deux usages
La même approche vaut pour les données d'entraînement de l'IA. Elle vaut aussi pour les dossiers que votre équipe utilise chaque jour.
Outils que nous utilisons nous-mêmes
Nous utilisons d'abord nos outils de contrôle qualité des jeux de données et des médias sur notre propre production.
Ce dont nous avons besoin de votre part
Exportations de systèmes sources types, règles de taux ou de coûts et une période de rapport vérifiée manuellement.
Livrables
- A mapping of source fields, products and units
- Repeatable calculation and reconciliation reports
- Exception lists plus traceability to the source record
Comment c'est accepté
Rapprochez une période de contrôle des résultats de référence manuels convenus, examinez les écarts et relancez les mêmes données pour vérifier la constance.
Études de cas
Commencez par un petit projet pilote.
Dites-nous la tâche. Nous vous dirons si elle vaut la peine d'être réalisée.