Produits et servicesÉtiquetage de données assisté par IA
Laissez le modèle faire les étiquettes faciles. Les gens ne vérifient que les difficiles.
Comment ça fonctionne
L'IA fait la première passe
Un modèle démarre sur vos images ou vidéos avec très peu d'exemples.
Des personnes vérifient les cas difficiles
Les résultats sûrs passent. Les résultats incertains vont à une personne.
Chaque version est consignée
Vous savez toujours quel jeu de données a servi à entraîner quel modèle.
Illustration seulement. Les noms et les chiffres sont inventés.
Lire la description complète
A custom vision model is an AI trained to recognize things in pictures. It is only as good as its labelled data. Labelled data means pictures where someone has marked what is in them. Labelling by hand is the slow, costly part. Teams spend weeks drawing boxes and outlines. And the quality still varies from person to person.
We set up an AI-assisted labelling process. A model makes the first pass on your images or video. It uses zero-shot or few-shot methods, so it can start with very few examples. Confident results go straight through. Unclear ones are sent to a person for review. Every reviewed label is checked and versioned, which means each version is saved and recorded. So you always know which dataset trained which model.
You get a clean dataset with version records. If needed, you also get a trained model. It comes with its training settings and instructions to repeat the training. For projects inside China, the data and training stay in China.
Ce qui est inclus
L'IA fait la première passe
Les méthodes zero-shot et few-shot étiquettent les images et les vidéos avant qu'une personne n'y touche.
Des personnes n'examinent que les cas ambigus
Les étiquettes sûres passent. Les étiquettes incertaines sont signalées pour examen par une personne.
Cadres, contours et segments
Prend en charge les cadres de délimitation, soit des boîtes tracées autour de chaque objet. Prend aussi en charge la segmentation détaillée pour les pièces et scènes complexes. La segmentation consiste à indiquer quelle partie de l'image correspond à quoi.
Contrôles de qualité intégrés
Les étiquettes passent par une revue et un contrôle qualité avant d'entrer dans l'ensemble d'entraînement. L'ensemble d'entraînement est l'ensemble de données à partir duquel le modèle apprend.
Jeux de données versionnés
Chaque version du jeu de données est consignée. Tout modèle peut ainsi être ramené aux données dont il a appris.
Des données au modèle
Collecte, nettoyage, étiquetage, entraînement, évaluation (tests) et déploiement (mise en service), le tout dans une seule chaîne.
Principaux atouts
Vous pouvez le réentraîner vous-même
Nous remettons les poids du modèle, qui contiennent ce que le modèle a appris, ainsi que les paramètres d'entraînement et les instructions détaillées. Vous pouvez ainsi refaire l'entraînement sur une autre machine.
Les données restent là où elles doivent être
Pour les projets en Chine, l'entraînement s'effectue sur des ordinateurs situés en Chine. Les données ne quittent pas le pays.
Des résultats mesurables
Nous utilisons un jeu de test hors ligne et une surveillance en direct. Un jeu de test est un groupe fixe d'exemples gardés de côté pour les essais. Ainsi, « mieux » se démontre par des chiffres.
Vous êtes propriétaire du résultat
Les résultats du projet et la PI (propriété intellectuelle, soit la propriété de ce qui a été créé) sont transférés au client en vertu du contrat.
En images
Ce dont nous avons besoin de votre part
Exemples représentatifs, étiquettes lorsque disponibles, autorisations d'utilisation des données et coût d'un mauvais résultat.
Livrables
- A reviewed dataset and labelling guide
- A baseline comparison and independent evaluation report
- A model or adaptation only when evaluation supports it
Comment c'est accepté
Convenir de la répartition d'évaluation et des catégories d'erreurs avant l'entraînement ; comparer à une base de référence plus simple sur des exemples inédits.
Commencez par un petit projet pilote.
Dites-nous la tâche. Nous vous dirons si elle vaut la peine d'être réalisée.