Modèles d'IA personnalisés et préparation des données

Aperçu

Pour une tâche de reconnaissance, de classification ou de prédiction avec des données utilisables. Nous évaluons la qualité des données, les droits et la couverture des échantillons, construisons un modèle de référence et convenons d'un jeu de test et de mesures d'acceptation. Le livrable peut être un jeu de données nettoyé, un modèle ou une évaluation montrant que l'entraînement n'est pas la bonne prochaine étape. L'étiquetage des données et l'examen de la qualité font partie de ce travail.

Ce qui est inclus

• Dataset cleaning, labelling and quality checks
• Baseline comparison and held-out evaluation
• Model training or adaptation when justified
• Deployment guidance and monitoring plan

Ce que vous obtenez

• A reviewed dataset and labelling guide
• A baseline comparison and independent evaluation report
• A model or adaptation only when evaluation supports it

Ce dont nous avons besoin de votre part

Exemples représentatifs, étiquettes lorsque disponibles, autorisations d'utilisation des données et coût d'un mauvais résultat.

Livrables

• A reviewed dataset and labelling guide
• A baseline comparison and independent evaluation report
• A model or adaptation only when evaluation supports it

Comment c'est accepté

Convenir de la répartition d'évaluation et des catégories d'erreurs avant l'entraînement ; comparer à une base de référence plus simple sur des exemples inédits.