在数分钟的AI生成视频中保持同一角色的连贯性依然是文本到视频领域最棘手的挑战之一。身份漂移、姿态不稳定和光线不一致都会破坏沉浸感。
最新研究的解决路径包括：
- 多参考图像嵌入
- 锁定角色特征的Diffusion检查点
- 基于Token的控制网络，逐帧锚定面部与身体特征
实用流程将小型固定角色编码器与大型视频Diffusion主干结合，并通过时间注意力和LoRA微调在锁定角色风格的同时保留动作自由度。
公开基准测试显示，身份丢失率降低了45%，为面向量产的剧集级视频奠定了基础。论文链接
AI视频生成中的角色一致性难题与解决路径
作者 Colin Chen · 发布于
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从一个小试点开始。
告诉我们要解决的事，我们先判断值不值得做。