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AutoQC 軟件質量檢查

每項複核結論,都有依據可查。

怎麼做到的

把依據放到一起

需求、測試依據和代碼發現,放進同一份複核。

缺口看得見

沒測或沒做完的檢查不會被藏起來。

最後由人決定

AI 的發現由人複核,項目負責人做最終決定。

僅作示意,名稱和數字均為虛構。

查看完整説明

AutoQC 是 Volckano 面向軟件與平台交付團隊的 AI 輔助質量檢查方案,將需求、已有測試證據及代碼檢查結果整理成可複核的驗收流程。

從已確認需求與獲准複核的材料開始。代碼檢查取決於源碼訪問及檢查工具配置;需求與證據複核可單獨確定範圍。

AI 輔助發現由人員複核,未測及未完成事項明確保留,最終驗收由項目負責人決定。可聯繫安排限定範圍的演示或試點。

包含什麼

需求對應

將已確認需求整理為可逐項複核的條目。

證據複核

將觀察結果與已有測試證據關聯到對應需求。

代碼檢查支持

在可訪問源碼時納入已配置的代碼檢查結果。

人工複核與報告

在複核報告中區分已核實發現、待解決問題與未完成檢查。

需要你提供

已確認需求、已有測試證據與可訪問系統清單。

交付物

  • 需求與複核證據對應表
  • 區分已驗證與未測試事項的問題記錄
  • 供運營方與交付團隊執行的複核步驟

驗收方式

檢查每項反饋能否對應需求與證據,平台運營方作出驗收決定。

案例

從一個小試點開始。

告訴我們要解決的事,我們先判斷值不值得做。

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