AutoQC 軟件質量檢查
每項複核結論,都有依據可查。
怎麼做到的
把依據放到一起
需求、測試依據和代碼發現,放進同一份複核。
缺口看得見
沒測或沒做完的檢查不會被藏起來。
最後由人決定
AI 的發現由人複核,項目負責人做最終決定。
僅作示意,名稱和數字均為虛構。
查看完整説明
AutoQC 是 Volckano 面向軟件與平台交付團隊的 AI 輔助質量檢查方案,將需求、已有測試證據及代碼檢查結果整理成可複核的驗收流程。
從已確認需求與獲准複核的材料開始。代碼檢查取決於源碼訪問及檢查工具配置;需求與證據複核可單獨確定範圍。
AI 輔助發現由人員複核,未測及未完成事項明確保留,最終驗收由項目負責人決定。可聯繫安排限定範圍的演示或試點。
包含什麼
需求對應
將已確認需求整理為可逐項複核的條目。
證據複核
將觀察結果與已有測試證據關聯到對應需求。
代碼檢查支持
在可訪問源碼時納入已配置的代碼檢查結果。
人工複核與報告
在複核報告中區分已核實發現、待解決問題與未完成檢查。
需要你提供
已確認需求、已有測試證據與可訪問系統清單。
交付物
- 需求與複核證據對應表
- 區分已驗證與未測試事項的問題記錄
- 供運營方與交付團隊執行的複核步驟
驗收方式
檢查每項反饋能否對應需求與證據,平台運營方作出驗收決定。
案例
從一個小試點開始。
告訴我們要解決的事,我們先判斷值不值得做。




