產品與服務數據分析與商業智能
看清貨怎麼動、利潤從哪來、哪裏需要處理。
怎麼做到的
統一成一份數據
表格、數據庫和系統導出的數據匯到一起。
先確認每個數的口徑
再確認數據能不能支持答案。
各產品毛利目標 25%
ABCDE
報表直接回答問題
看清貨怎麼動、利潤從哪來、哪裏要處理。
僅作示意，名稱和數字均為虛構。
查看完整説明
把表格、數據庫和業務系統導出的數據統一起來。先和你的團隊確認每個數字的口徑，再搭可重複運行的報表和看板。工具可以包括 SQL、Python 和你已有的報表平台，按任務選擇。
過往項目包括為加拿大建材分銷商清洗 20 年的銷售與庫存記錄，以及整理配送 CSV、寫入業務規則、自動計算和分析趨勢。倉儲項目把出入庫與裝載記錄連起來。這些項目由加拿大公司交付。
例如：哪些商品積壓太久？入庫、出庫和結存能不能對上？按約定成本核算，哪個產品或渠道的毛利更好？這個月的銷售和去年同期相比怎樣？先確認數據能不能支持答案。
需要用自然語言提問時，AI 把問題轉換為受控的只讀查詢，由數據庫計算。答案附上來源和假設。先提供一份樣本數據和一個要解決的決策問題，做小範圍試點，再逐步擴展。
包含什麼
庫存與倉儲運營
按商品核對入庫、出庫、退貨和結存，標出缺失記錄、積壓商品和異常變動。
財務與毛利分析
按確認的成本、費用和分攤規則核對渠道數據、計算毛利，異常交給財務複核。
銷售與採購分析
比較產品、客户和季節性趨勢，結合歷史需求與供應週期評估補貨安排。
看板與定期報表
交付約定的看板或報表，定期更新，並檢查數據是否完整。
方案優勢
計算可追溯
每個彙總數都有確認的規則，能回查原始記錄。
適配現有工具
選擇團隊能維護的工具，交付口徑説明和使用文檔。
需要你提供
原始導出樣本、費率或成本規則，以及已人工核對的一期數據。
交付物
- 原始字段、商品與單位對應表
- 可重複運行的核算與對賬報表
- 異常清單及原始記錄追溯
驗收方式
用未參與配置的一期數據與人工基準核對，解釋差異，並重跑同一份輸入檢查一致性。
案例
從一個小試點開始。
告訴我們要解決的事，我們先判斷值不值得做。