服務

定製 AI 模型與數據準備

整理業務數據，評估特定任務的模型。簡單方法達不到約定目標時，再訓練或調整模型。

概述

適合有可用數據的識別、分類或預測任務。先評估數據質量、使用權和樣本覆蓋，建立基準，確認測試集和驗收指標。交付可為整理後的數據集、模型，或説明暫不適合訓練的評估。標註與質量複核包含在數據準備中。

代表性樣本、已有標籤、數據使用權限，以及錯誤結果帶來的影響。

訓練前確認評估樣本劃分與錯誤類別，用未見樣本和簡單方法進行對比。

告訴我們要解決的事，我們先判斷值不值得做。