在數分鐘的AI生成視頻中保持同一角色的連貫性依然是文本到視頻領域最棘手的挑戰之一。身份漂移、姿態不穩定和光線不一致都會破壞沉浸感。
最新研究的解決路徑包括：
- 多參考圖像嵌入
- 鎖定角色特徵的Diffusion檢查點
- 基於Token的控制網絡，逐幀錨定面部與身體特徵
實用流程將小型固定角色編碼器與大型視頻Diffusion主幹結合，並通過時間注意力和LoRA微調在鎖定角色風格的同時保留動作自由度。
公開基準測試顯示，身份丟失率降低了45%，為面向量產的劇集級視頻奠定了基礎。論文鏈接
AI視頻生成中的角色一致性難題與解決路徑
作者 Colin Chen · 發佈於
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從一個小試點開始。
告訴我們要解決的事，我們先判斷值不值得做。